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ADDICTION TO SOCIAL MEDIA: THE HIGHEST RATES?

Liviu Poenaru



[Version française ci-dessous]


In the digital age and with the advent of artificial intelligence (AI), we do not need scientific studies to perceive the growing addiction induced voluntarily (for profit reasons) by engineers of information and communication technologies. Addiction is generally characterized by a compulsive dependence on a substance or activity, despite negative consequences on daily life. It is often associated with neurobiological changes that reinforce addictive behavior. 


  • Volkow, N. D., Koob, G. F., & McLellan, A. T. (2016). "Neurobiologic advances from the brain disease model of addiction." New England Journal of Medicine, 374(4), 363-371. DOI: 10.1056/NEJMra1511480. 

  • Hyman, S. E., Malenka, R. C., & Nestler, E. J. (2006). "Neural mechanisms of addiction: The role of reward-related learning and memory." Annual Review of Neuroscience, 29, 565-598. DOI: 10.1146/annurev.neuro.29.051605.113009. 


Digital content, including AI-generated content, can trigger the release of dopamine, a neurotransmitter associated with the sensation of pleasure and reward. Positive interactions and engaging content can create a feedback loop where users constantly seek to reproduce this sensation of pleasure. AI excels in personalizing content and interactions based on individual preferences.


This personalization can make content more captivating and engaging, increasing the time spent on screens and the desire to continue interacting with AI. The ease of access to AI-generated content, as well as the ability of AI to respond instantly, can also contribute to addictive behaviors. Instant gratification can make it difficult for individuals to resist the urge to constantly return to human-machine interactions. 


  • Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). "Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing." Journal of Marketing, 83(4), 44-58. DOI: 10.1177/0022242919855907. 

  • Zhang, X., Chen, X., & Feng, Y. (2021). "Artificial intelligence in content personalization and recommendation systems." Journal of Computer-Mediated Communication, 27(5), zmac014. DOI: 10.1093/jcmc/zmac014. 

  • Marciano, L., Camerini, A. L., & Morese, R. (2021). "The Developing Brain in the Digital Era: A Scoping Review of Structural and Functional Correlates of Screen Time in Adolescence." Frontiers in Psychology, 12, 671817. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.671817


AI-generated content addiction can lead to increased social isolation. Individuals may prefer interactions with AI over those with other people, which can diminish social interactions and reinforce feelings of loneliness. Digital content addiction can have negative consequences on mental health, including anxiety, depression, and sleep disorders. Overuse of technology can also lead to decreased concentration and cognitive performance. Excessive dependence on AI interactions can disrupt the balance between different daily activities, including work, leisure, and personal relationships. This can impact productivity, interpersonal relationships, and overall quality of life. 


Overall addiction, whether related to substances or behaviors, affects a significant portion of the global population. Estimates vary, but it is clear that hundreds of millions of people are affected by various forms of addiction, with profound impacts on public health and social well-being. 


Social media addiction may have the highest rates of prevalence and incidence due to several factors that exploit human psychological mechanisms and social dynamics. Estimates vary, but some reports suggest that up to 10% of regular social media users could show signs of addiction. 


It should be noted that approximately 107 million people worldwide suffer from alcohol use disorders. In the United States, about 10.5% of Americans aged 12 and older are affected. Approximately 35 million people worldwide suffer from drug use disorders, with substances like opioids, methamphetamine, and cocaine being particularly concerning. 



About 1% of the global population is affected by gambling disorders, with higher rates in certain regions and demographic groups. About 6% of the global population could suffer from Internet addiction, and approximately 1-3% of people are affected by video game disorders. 



About 3-6% of the population is affected by sexual or pornography addictions, while about 2-5% of the population is concerned, often correlated with eating disorders like obesity. 


  • Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). "Internet pornography use: Perceived addiction, psychological distress, and the validation of a brief measure." Journal of Sexual Medicine, 12(4), 862-872. DOI: 10.1111/jsm.12833 

  • López-Alonso, V. E., Mancilla-Díaz, J. M., & Escartín-Pérez, R. E. (2023). "Exploratory study of the prevalence of food addiction and its relationship with executive functioning." DOI: 10.1007/s40519-018-0530-1 

  • Pedram P, Wadden D, Amini P, Gulliver W, Randell E, Cahill F, Vasdev S, Goodridge A, Carter JC, Zhai G, Ji Y, Sun G. "Food addiction: its prevalence and significant association with obesity in the general population." PLoS One. 2013 Sep 4;8(9). DOI: 10.1371/journal.pone.0074832 


Additionally, many people suffer from co-occurring disorders, combining substance addictions with behavioral addictions, complicating the overall prevalence picture.

 

  • Eichenberg, C., Schneider, R., & Rumpl, H. "Social media addiction: associations with attachment style, mental distress, and personality." BMC Psychiatry 24, 278 (2024). DOI: 10.1186/s12888-024-05709-z 


Regarding the very high rates of social media addiction, it is important to note first that social media is accessible at any time and place thanks to smartphones and the Internet, allowing for nearly constant use. The majority of social media platforms are free, which removes financial barriers to entry. 


Social media platforms use algorithms designed to maximize engagement by exploiting dopaminergic feedback loops, where "likes," comments, and notifications act as rewards that encourage repetitive use. The algorithms adapt content to match individual interests, making each session unique and captivating, which increases the time spent on the platform. 


  • Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). "Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing." Journal of Marketing, 83(4), 44-58. DOI: 10.1177/0022242919855907. 


Social media exploits a fundamental human need for social connection and validation, allowing users to stay in touch with friends, family, and colleagues while expanding their social network. The fear of missing out on events or important information (and the risk of social exclusion or downgrading one's social image) drives users to constantly check their social media to stay updated. 


Virtual social interactions, such as receiving "likes" or positive comments, reinforce usage behaviors, creating a cycle of immediate reward. Additionally, social media encourages social comparison, where users compare their lives to those of others, often idealized, which can lead to compulsive use in the quest for validation and recognition. 


  • Sherman, L. E., Greenfield, P. M., Hernandez, L. M., & Dapretto, M. (2018). "Peer influence, brain activation, and adolescent development of habits: An fMRI study of social media feedback." Psychological Science, 29(5), 751-762. DOI: 10.1177/0956797617742725. 

  • Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). "The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey." Addictive Behaviors, 64, 287-293. DOI: 10.1016/j.addbeh.2016.03.006. 

  • Meshi, D., Tamir, D. I., & Heekeren, H. R. (2015). "The emerging neuroscience of social media." Trends in Cognitive Sciences, 19(12), 771-782. DOI: 10.1016/j.tics.2015.09.004. 

  • Montag, C., & Reuter, M. (2017). "Internet addiction: Neuroscientific approaches and therapeutic implications including smartphone addiction." Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-46276-9. 


This use has become a social norm, particularly among younger generations, creating social pressure to actively participate online. Traditional media and influencers play a significant role in encouraging the use of social media, often presenting specific platforms as essential tools for modern life and personal success. Moreover, social networks offer an unparalleled diversity of content, ranging from news to entertainment, education, and personal interactions, attracting a large audience. Interactive features such as live videos, stories, and chats keep users engaged for long periods. 


However, excessive use of social media is associated with increased levels of anxiety, depression, and sleep disturbances. Social media addiction can interfere with face-to-face interactions, harming personal and professional relationships. Time spent on social media can decrease academic and professional productivity, negatively affecting performance and achievements. 


  • Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., ... & Primack, B. A. (2016). "Association between social media use and depression among U.S. young adults." Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. DOI: 10.1002/da.22466. 

  • Vannucci, A., Flannery, K. M., & Ohannessian, C. M. (2017). "Social media use and anxiety in emerging adults." Journal of Affective Disorders, 207, 163-166. DOI: 10.1016/j.jad.2016.08.040. 

  • Woods, H. C., & Scott, H. (2016). "#Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression, and low self-esteem." Journal of Adolescence, 51, 41-49. DOI: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. 

  • Levenson, J. C., Shensa, A., Sidani, J. E., Colditz, J. B., Primack, B. A. (2016). "The association between social media use and sleep disturbance among young adults." Preventive Medicine, 85, 36-41. DOI: 10.1016/j.ypmed.2016.01.001. 


Social media addiction could have the highest rates due to a combination of psychological, social, and technological factors that exploit human vulnerabilities. An in-depth understanding of these mechanisms is crucial to developing strategies aimed at reducing risks and promoting balanced use of digital technologies. 





ADDICTION aux réseaux sociaux: les taux les plus élevés? 

 

À l'ère du numérique et de l’intelligence artificielle (IA), nous n'avons nul besoin d'études scientifiques pour percevoir l'addiction croissante induite volontairement (pour des raisons de profit) par les ingénieurs des technologies de l'information et de la communication. L'addiction est généralement caractérisée par une dépendance compulsive à une substance ou à une activité, malgré des conséquences négatives sur la vie quotidienne. Elle est souvent associée à des changements neurobiologiques qui renforcent le comportement addictif. 


Volkow, N. D., Koob, G. F., & McLellan, A. T. (2016). "Neurobiologic advances from the brain disease model of addiction." New England Journal of Medicine, 374(4), 363-371. DOI: 10.1056/NEJMra1511480. 

Hyman, S. E., Malenka, R. C., & Nestler, E. J. (2006). "Neural mechanisms of addiction: The role of reward-related learning and memory." Annual Review of Neuroscience, 29, 565-598. DOI: 10.1146/annurev.neuro.29.051605.113009. 


Les contenus numériques, y compris ceux générés par l'IA, peuvent déclencher la libération de dopamine, un neurotransmetteur associé à la sensation de plaisir et de récompense. Des interactions positives et des contenus engageants peuvent ainsi créer une boucle de rétroaction où les utilisateurs cherchent constamment à reproduire cette sensation de plaisir. L'IA excelle à personnaliser les contenus et les interactions en fonction des préférences individuelles. Cette personnalisation peut rendre les contenus plus captivants et accrocheurs, augmentant le temps passé devant les écrans et le désir de continuer à interagir avec l'IA. La facilité d'accès aux contenus générés par l'IA, ainsi que la capacité de l'IA à répondre instantanément, peuvent également contribuer à des comportements addictifs. La gratification instantanée peut rendre difficile pour les individus de résister à l'envie de retourner constamment aux interactions homme-machine. 


Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). "Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing." Journal of Marketing, 83(4), 44-58. DOI: 10.1177/0022242919855907. 

Zhang, X., Chen, X., & Feng, Y. (2021). "Artificial intelligence in content personalization and recommendation systems." Journal of Computer-Mediated Communication, 27(5), zmac014. DOI: 10.1093/jcmc/zmac014. 

Marciano, L., Camerini, A. L., & Morese, R. (2021). "The Developing Brain in the Digital Era: A Scoping Review of Structural and Functional Correlates of Screen Time in Adolescence." Frontiers in Psychology, 12, 671817. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.671817


L'addiction aux contenus générés par l'IA peut conduire à un isolement social accru. Les individus peuvent préférer les interactions avec l'IA à celles avec les autres personnes, ce qui peut diminuer les interactions sociales et renforcer le sentiment de solitude. L'addiction aux contenus numériques peut avoir des conséquences négatives sur la santé mentale, notamment l'anxiété, la dépression, et les troubles du sommeil. La surutilisation des technologies peut également entraîner une diminution de la capacité de concentration et des performances cognitives. Une dépendance excessive aux interactions avec l'IA peut perturber l'équilibre entre les différentes activités de la vie quotidienne, y compris le travail, les loisirs, et les relations personnelles. Cela peut avoir des répercussions sur la productivité, les relations interpersonnelles, et la qualité de vie en général. 


L'addiction globale, qu'elle soit liée à des substances ou à des comportements, touche une proportion significative de la population mondiale. Les estimations varient, mais il est clair que des centaines de millions de personnes sont affectées par diverses formes d'addictions, avec des impacts profonds sur la santé publique et le bien-être social. 


L'addiction aux réseaux sociaux pourrait avoir les taux les plus élevés de prévalence et incidence en raison de plusieurs facteurs qui exploitent les mécanismes psychologiques humains et les dynamiques sociales. Les estimations varient, mais certains rapports suggèrent que jusqu'à 10% des utilisateurs réguliers de médias sociaux pourraient montrer des signes d'addiction. 


Notons en préambule qu’environ 107 millions de personnes dans le monde souffrent de troubles liés à la consommation d'alcool. Aux États-Unis, environ 10.5% des Américains âgés de 12 ans et plus sont affectés. Environ 35 millions de personnes dans le monde souffrent de troubles liés à l'usage de drogues, avec des substances comme les opioïdes, la méthamphétamine, et la cocaïne étant particulièrement préoccupantes. 



Environ 1% de la population mondiale est touchée par des troubles liés au jeu, avec des taux plus élevés dans certaines régions et groupes démographiques. Environ 6% de la population mondiale pourrait souffrir d'addiction à Internet, et environ 1-3% des personnes sont affectées par des troubles liés aux jeux vidéo. 



Environ 3-6% de la population est touchée par des addictions sexuelles ou à la pornographie, tandis qu’environ 2-5% de la population est concernée, souvent en corrélation avec des troubles alimentaires comme l'obésité.


Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). "Internet pornography use: Perceived addiction, psychological distress, and the validation of a brief measure." Journal of Sexual Medicine, 12(4), 862-872. DOI: 10.1111/jsm.12833  

López-Alonso, V. E., Mancilla-Díaz, J. M., & Escartín-Pérez, R. E. (2023). "Exploratory study of the prevalence of food addiction and its relationship with executive functioning." DOI: 10.1007/s40519-018-0530-1.  

Pedram P, Wadden D, Amini P, Gulliver W, Randell E, Cahill F, Vasdev S, Goodridge A, Carter JC, Zhai G, Ji Y, Sun G. Food addiction: its prevalence and significant association with obesity in the general population. PLoS One. 2013 Sep 4;8(9):e74832. doi: 10.1371/journal.pone.0074832. PMID: 24023964; PMCID: PMC3762779. 


En outre, de nombreuses personnes souffrent de troubles co-occurrents, combinant des addictions à des substances avec des addictions comportementales, compliquant le tableau global de la prévalence.  


En plus des signes cliniques de l’addiction, 5% et 10% des utilisateurs réguliers d'Internet et des médias sociaux montrent des signes de dépendance, tels que la vérification compulsive des notifications et la difficulté à réduire le temps passé en ligne. Une étude a montré que 22.7% des étudiants sont identifiés comme étant addictifs aux réseaux sociaux: 


Eichenberg, C., Schneider, R. & Rumpl, H. Social media addiction: associations with attachment style, mental distress, and personality. BMC Psychiatry 24, 278 (2024). https://doi.org/10.1186/s12888-024-05709-z 


Pour ce qui concerne les taux très élevés d’addiction aux réseaux sociaux, il est important de noter tout d’abord que les réseaux sociaux sont accessibles à tout moment et en tout lieu grâce aux smartphones et à Internet, permettant une utilisation quasi-incessante. La majorité des plateformes de réseaux sociaux sont gratuites, ce qui élimine les barrières financières à l'entrée. 


Les plateformes de réseaux sociaux utilisent des algorithmes conçus pour maximiser l'engagement en exploitant les boucles de rétroaction dopaminergiques, où les "likes," les commentaires et les notifications agissent comme des récompenses qui encouragent l'usage répétitif. Les algorithmes adaptent le contenu pour correspondre aux intérêts individuels, rendant chaque session unique et captivante, ce qui augmente le temps passé sur la plateforme. 


Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). "Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing." Journal of Marketing, 83(4), 44-58. DOI: 10.1177/0022242919855907. 


Les réseaux sociaux exploitent un besoin humain fondamental de connexion sociale et de validation, permettant aux utilisateurs de rester en contact avec leurs amis, leur famille et leurs collègues, tout en élargissant leur réseau social. La peur de manquer des événements ou des informations importantes (et de se faire exclure socialement ou de déclasser son image sociale) pousse les utilisateurs à vérifier constamment leurs réseaux sociaux pour rester à jour. 


Les interactions sociales virtuelles, telles que recevoir des "likes" ou des commentaires positifs, renforcent les comportements d'utilisation, créant un cycle de récompense immédiate. De plus, les réseaux sociaux encouragent la comparaison sociale, où les utilisateurs comparent leur vie à celle des autres, souvent idéalisée, ce qui peut conduire à une utilisation compulsive dans la quête de validation et de reconnaissance. 


Sherman, L. E., Greenfield, P. M., Hernandez, L. M., & Dapretto, M. (2018). "Peer influence, brain activation, and adolescent development of habits: An fMRI study of social media feedback." Psychological Science, 29(5), 751-762. DOI: 10.1177/0956797617742725. 

Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). "The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey." Addictive Behaviors, 64, 287-293. DOI: 10.1016/j.addbeh.2016.03.006. 

Meshi, D., Tamir, D. I., & Heekeren, H. R. (2015). "The emerging neuroscience of social media." Trends in Cognitive Sciences, 19(12), 771-782. DOI: 10.1016/j.tics.2015.09.004. 

Montag, C., & Reuter, M. (2017). "Internet addiction: Neuroscientific approaches and therapeutical implications including smartphone addiction." Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-46276-9. 

 

Cette utilisation est devenue une norme sociale, en particulier parmi les jeunes générations, créant une pression sociale pour participer activement en ligne. Les médias traditionnels et les influenceurs jouent un rôle important en encourageant l'utilisation des réseaux sociaux, souvent en présentant des plateformes spécifiques comme des outils essentiels pour la vie moderne et la réussite personnelle. Aussi, les réseaux offrent une diversité de contenu inégalée, allant des nouvelles aux divertissements, en passant par l'éducation et les interactions personnelles, attirant une large audience. Les fonctionnalités interactives, telles que les vidéos en direct, les stories, et les chats, maintiennent les utilisateurs engagés pendant de longues périodes. 


Toutefois, l'usage excessif des réseaux sociaux est associé à des niveaux accrus d'anxiété, de dépression et de troubles du sommeil. L'addiction aux réseaux sociaux peut interférer avec les interactions en face-à-face, nuisant aux relations personnelles et professionnelles. Le temps passé sur les réseaux sociaux peut diminuer la productivité académique et professionnelle, affectant négativement les performances et les réalisations. 


Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., ... & Primack, B. A. (2016). "Association between social media use and depression among U.S. young adults." Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. DOI: 10.1002/da.22466. 

Vannucci, A., Flannery, K. M., & Ohannessian, C. M. (2017). "Social media use and anxiety in emerging adults." Journal of Affective Disorders, 207, 163-166. DOI: 10.1016/j.jad.2016.08.040. 

Woods, H. C., & Scott, H. (2016). "#Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem." Journal of Adolescence, 51, 41-49. DOI: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. 

Levenson, J. C., Shensa, A., Sidani, J. E., Colditz, J. B., Primack, B. A. (2016). "The association between social media use and sleep disturbance among young adults." Preventive Medicine, 85, 36-41. DOI: 10.1016/j.ypmed.2016.01.001. 

 

L'addiction aux réseaux sociaux pourrait avoir les taux les plus élevés en raison de la combinaison de facteurs psychologiques, sociaux et technologiques qui exploitent les vulnérabilités humaines. Une compréhension approfondie de ces mécanismes est cruciale pour développer des stratégies visant à réduire les risques et à promouvoir un usage équilibré des technologies numériques. 

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